Como baixar e instalar o Spark no Windows
O Apache Spark é um mecanismo de análise unificado ultrarrápido para big data e aprendizado de máquina. É uma das ferramentas mais populares e poderosas para processar conjuntos de dados em larga escala, suportando vários idiomas, análises avançadas, streaming em tempo real e computação na memória. O Spark pode ser executado em vários gerenciadores de cluster, como YARN, Mesos, Kubernetes ou em seu próprio modo autônomo. Neste artigo, mostraremos como baixar e instalar o Spark no Windows de forma autônoma.
download spark for windows
Passo 1: Instale o Java 8 ou posterior em seu sistema Windows
O Spark requer Java 8 ou posterior para ser executado. Você pode verificar se possui o Java instalado abrindo um prompt de comando e digitando java -versão. Se você vir uma mensagem como versão java "1.8.0_251", então você tem o Java instalado. Caso contrário, você precisa baixar e instalar o Java de [Oracle](^1^) ou [OpenJDK](^2^). Siga as instruções na tela para concluir a instalação.
Etapa 2: instale o Python 3 ou posterior em seu sistema Windows
O Spark também oferece suporte ao Python como uma de suas linguagens de programação. Você pode usar o Python para escrever aplicativos Spark ou interagir com o Spark por meio do PySpark, a API do Python para Spark. Para instalar o Python, acesse [Python.org](^3^) e baixe a versão mais recente do Python para Windows. Execute o arquivo e certifique-se de marcar a opção "Add Python 3.x to PATH" durante a instalação. Você pode verificar se o Python está instalado digitando python --versão em um prompt de comando.
Etapa 3: Baixe uma versão pré-compilada do Spark para Apache Hadoop no site oficial do Spark
Para instalar o Spark no Windows, você precisa baixar uma versão pré-compilada do Spark para Apache Hadoop na [página de download oficial](^4^) do Apache Spark. Você pode escolher uma versão do Spark (recomenda-se a mais recente) e um tipo de pacote (pré-criado para Apache Hadoop 3.3 e posterior é recomendado). Em seguida, clique no link em "Baixar Spark" para baixar o arquivo.O nome do arquivo deve ser algo como spark-3.3.2-bin-hadoop3.tgz.
Etapa 4: Extraia o arquivo Spark em uma pasta de sua escolha e execute o arquivo de instalação
Você precisa de uma ferramenta para extrair arquivos .tar, como [7-Zip](^5^). Depois de instalar o 7-Zip, clique com o botão direito do mouse no arquivo Spark baixado e escolha "7-Zip > Extrair aqui". Isso criará uma pasta chamada spark-3.3.2-bin-hadoop3 (ou similar) no mesmo local do arquivo. Você pode mover esta pasta para qualquer local de sua escolha, como C:\Faísca. Em seguida, abra esta pasta e clique duas vezes no arquivo pyspark.cmd. Isso iniciará um shell PySpark onde você poderá interagir com o Spark usando Python.
Etapa 5: Configurar variáveis de ambiente para Spark e winutils.exe
Para garantir que o Spark funcione corretamente no Windows, você precisa configurar algumas variáveis de ambiente. Primeiro, você precisa baixar um arquivo chamado winutils.exe de [aqui](^6^) e coloque-o em uma pasta chamada C:\winutils\bin. Você me pediu para escrever um artigo de 500 palavras sobre o tema "baixar o Spark para Windows". Aqui está o esboço do artigo e o próprio artigo com formatação HTML. Resumo: - Introdução: o que é o Spark e por que ele é útil para big data e aprendizado de máquina? - Etapa 1: instalar o Java 8 ou posterior no sistema Windows - Etapa 2: instalar o Python 3 ou posterior no sistema Windows - Etapa 3: baixar uma versão pré-compilada do Spark para Apache Hadoop no site oficial do Spark - Etapa 4: extrair o arquivo Spark em uma pasta de sua escolha e executar o arquivo de instalação - Etapa 5: configurar variáveis de ambiente para Spark e winutils.exe - Etapa 6: iniciar o Spark e testar a instalação - Conclusão: resumir os principais pontos e benefícios da instalação do Spark no Windows - Perguntas frequentes: responder a algumas perguntas comuns sobre a instalação do Spark no artigo do Windows: Como baixar e instalar o Spark no Windows
O Apache Spark é um mecanismo de análise unificado ultrarrápido para big data e aprendizado de máquina.É uma das ferramentas mais populares e poderosas para processar conjuntos de dados em larga escala, suportando vários idiomas, análises avançadas, streaming em tempo real e computação na memória. O Spark pode ser executado em vários gerenciadores de cluster, como YARN, Mesos, Kubernetes ou em seu próprio modo autônomo. Neste artigo, mostraremos como baixar e instalar o Spark no Windows de forma autônoma.
Passo 1: Instale o Java 8 ou posterior em seu sistema Windows
O Spark requer Java 8 ou posterior para ser executado. Você pode verificar se possui o Java instalado abrindo um prompt de comando e digitando java -versão. Se você vir uma mensagem como versão java "1.8.0_251", então você tem o Java instalado. Caso contrário, você precisa baixar e instalar o Java de [Oracle](^1^) ou [OpenJDK](^2^). Siga as instruções na tela para concluir a instalação.
Etapa 2: instale o Python 3 ou posterior em seu sistema Windows
O Spark também oferece suporte ao Python como uma de suas linguagens de programação. Você pode usar o Python para escrever aplicativos Spark ou interagir com o Spark por meio do PySpark, a API do Python para Spark. Para instalar o Python, acesse [Python.org](^3^) e baixe a versão mais recente do Python para Windows. Execute o arquivo e certifique-se de marcar a opção "Add Python 3.x to PATH" durante a instalação. Você pode verificar se o Python está instalado digitando python --versão em um prompt de comando.
Etapa 3: Baixe uma versão pré-compilada do Spark para Apache Hadoop no site oficial do Spark
Para instalar o Spark no Windows, você precisa baixar uma versão pré-compilada do Spark para Apache Hadoop na [página de download oficial](^4^) do Apache Spark. Você pode escolher uma versão do Spark (recomenda-se a mais recente) e um tipo de pacote (pré-criado para Apache Hadoop 3.3 e posterior é recomendado). Em seguida, clique no link em "Baixar Spark" para baixar o arquivo. O nome do arquivo deve ser algo como spark-3.3.2-bin-hadoop3.tgz.
Etapa 4: Extraia o arquivo Spark em uma pasta de sua escolha e execute o arquivo de instalação
Você precisa de uma ferramenta para extrair arquivos .tar, como [7-Zip](^5^). Depois de instalar o 7-Zip, clique com o botão direito do mouse no arquivo Spark baixado e escolha "7-Zip > Extrair aqui". Isso criará uma pasta chamada spark-3.3.2-bin-hadoop3 (ou similar) no mesmo local do arquivo. Você pode mover esta pasta para qualquer local de sua escolha, como C:\Faísca. Em seguida, abra esta pasta e clique duas vezes no arquivo pyspark.cmd. Isso iniciará um shell PySpark onde você poderá interagir com o Spark usando Python.
Etapa 5: Configurar variáveis de ambiente para Spark e winutils.exe
file é um utilitário que o Spark precisa para acessar o sistema de arquivos Hadoop. Em seguida, você precisa definir as seguintes variáveis de ambiente:
VariávelValor
JAVA_HOMEO caminho para a pasta de instalação do Java, como C:\Arquivos de Programas\Java\jdk1.8.0_251
PYTHON_HOMEO caminho para a pasta de instalação do Python, como C:\Usuários\nome de usuário\AppData\Local\Programas\Python\Python39
SPARK_HOMEO caminho para a pasta de instalação do Spark, como C:\Spark\spark-3.3.2-bin-hadoop3
HADOOP_HOMEO caminho para sua pasta winutils, como C:\winutils
CaminhoAdicione os seguintes caminhos ao valor existente: %JAVA_HOME%\bin;%PYTHON_HOME%;%SPARK_HOME%\bin;%HADOOP_HOME%\bin
Você pode definir as variáveis de ambiente acessando Painel de controle > Sistema e segurança > Sistema > Configurações avançadas do sistema > Variáveis de ambiente. Clique em Novo para criar uma nova variável ou em Editar para modificar uma existente. Clique em OK para salvar as alterações.
Passo 6: Inicie o Spark e teste a instalação
Agora você está pronto para iniciar o Spark e testar a instalação. Você pode fazer isso abrindo um prompt de comando e digitando pyspark. Isso iniciará um shell PySpark onde você pode executar comandos Spark usando Python. Você deve ver uma mensagem como Bem-vindo ao Spark versão 3.3.2 e um prompt como >>>. Você pode testar a instalação executando alguns comandos simples, como:
>>> sc = spark.sparkContext >>> rdd = sc.parallelize([1, 2, 3, 4, 5]) >>> rdd.count() 5 >>> rdd.sum() 15 >>> spark.stop()
Se você vir a saída esperada sem nenhum erro, parabéns! Você instalou o Spark no Windows com sucesso.
Conclusão
Neste artigo, mostramos como baixar e instalar o Spark no Windows de forma autônoma. Cobrimos as seguintes etapas:
Instale o Java 8 ou posterior em seu sistema Windows
Instale o Python 3 ou posterior em seu sistema Windows
Baixe uma versão pré-criada do Spark para Apache Hadoop no site oficial do Spark
Extraia o arquivo Spark em uma pasta de sua escolha e execute o arquivo de instalação
Configurar variáveis de ambiente para Spark e winutils.exe
Inicie o Spark e teste a instalação
Seguindo estas etapas, você pode começar a usar o Spark em sua máquina Windows para projetos de big data e aprendizado de máquina. O Spark é uma ferramenta poderosa e versátil que pode lidar com vários tipos de fontes de dados, formatos e tarefas de processamento. Você também pode usar linguagens diferentes, como Scala, Java, R ou SQL, para trabalhar com o Spark. Você pode aprender mais sobre o Spark em sua [documentação oficial] ou [cursos online].
perguntas frequentes
P: Posso instalar o Spark no Windows 10?
R: Sim, você pode instalar o Spark no Windows 10 usando as mesmas etapas descritas neste artigo.
P: Preciso do Hadoop para executar o Spark no Windows?
R: Não, você não precisa do Hadoop para executar o Spark no Windows. No entanto, você precisa do winutils.exe, que é um utilitário que imita algumas das funções do Hadoop de que o Spark precisa.
P: Como atualizo o Spark no Windows?
R: Para atualizar o Spark no Windows, você precisa baixar a versão mais recente do Spark no site oficial e substituir a pasta Spark existente pela nova. Você também pode precisar atualizar as variáveis de ambiente se houver alguma alteração.
P: Como desinstalo o Spark no Windows?
R: Para desinstalar o Spark no Windows, você precisa excluir a pasta Spark e remover as variáveis de ambiente definidas para o Spark.
P: Como executo um aplicativo Spark no Windows?
para Python, uma extensão .scala para Scala, uma extensão .java para Java ou uma extensão .R para R. Então você precisa usar o faísca-enviar comando para executar seu aplicativo. Por exemplo, se você tiver um arquivo chamado contador de palavras.py que conta o número de palavras em um arquivo de texto, você pode executá-lo da seguinte maneira:
spark-submit wordcount.py input.txt output.txt
Isso executará seu aplicativo usando as configurações e parâmetros padrão. Você também pode especificar opções e argumentos adicionais para personalizar seu aplicativo, como a URL principal, o número de núcleos, o tamanho da memória, o nome do aplicativo e assim por diante. Você pode aprender mais sobre o faísca-enviar comando de sua [documentação oficial].
Este é o fim do artigo. Espero que você tenha achado útil e informativo. Se você tiver algum comentário ou sugestão, por favor me avise. Obrigado por ler! 0517a86e26
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